Форма входа
0/0
Реальность на кону: Как игры объясняют человеческую природу - Келли Клэнси
- Дата:19.05.2026
- Категория: Биология / Зарубежная образовательная литература
- Название: Реальность на кону: Как игры объясняют человеческую природу
- Автор: Келли Клэнси
- Просмотров:0
- Комментариев:0
Уважаемые читатели!
Тут можно читать бесплатно Реальность на кону: Как игры объясняют человеческую природу - Келли Клэнси. Жанр: Биология / Зарубежная образовательная литература. Так же Вы можете читать полную версию (весь текст) онлайн книги без регистрации и SMS на сайте Knigi-online.info (книги онлайн) или прочесть краткое содержание, описание, предисловие (аннотацию) от автора и ознакомиться с отзывами (комментариями) о произведении.
Описание онлайн-книги Реальность на кону: Как игры объясняют человеческую природу - Келли Клэнси:
Считается, что игры старше письменности, но в наше время они стали доминирующей формой культурного досуга, опередив по популярности кино, музыку и литературу вместе взятые. Мы всегда играли в игры не только ради удовольствия, но и чтобы познавать реальный мир – однако что происходит, когда мы принимаем за реальность саму игру?В книге «Реальность на кону» нейробиолог и физик Келли Клэнси исследует захватывающую историю игр от Пифагора до ChatGPT, затрагивая по пути такие неожиданные темы как военная стратегия, зоология млекопитающих, когнитивная психология, высшая математика и теория международных отношений. Оказывается, игры неразрывно связаны с судьбой человечества и нам пора начать относиться к ним куда серьезнее, чем мы привыкли. Военные симуляции определяли исходы реальных войн в Европе XIX и XX веков. Теория игр исказила наше понимание человеческого поведения и поставила нас на грань уничтожения – но тем не менее до сих пор лежит в основе фундаментальных представлений об экономике, политике и технологиях. Мы использовали игры, чтобы научить компьютеры самостоятельно учиться, а теперь создаем игры, которые смогут определять структуру общества и будущее демократии.Ясно написанная и наталкивающая на глубокие размышления книга выдвигает смелый тезис, что человеческая страсть к играм – это ключ к пониманию нашей природы.
Биология
Аудиокнига "Реальность на кону: Как игры объясняют человеческую природу"
📚 В аудиокниге "Реальность на кону: Как игры объясняют человеческую природу" вы погрузитесь в увлекательный мир игр и узнаете, как они помогают нам понять себя и окружающий мир. Главный герой книги, исследователь и психолог, проводит увлекательные эксперименты и анализирует поведение людей в различных игровых ситуациях.
🎮 Автор книги Келли Клэнси предлагает нам взглянуть на реальность через призму игр, раскрывая тайны человеческой природы и психологии. Ее работы пользуются популярностью благодаря увлекательному стилю изложения и глубокому анализу темы.
Об авторе:
Келли Клэнси - известный психолог, специализирующийся на исследовании человеческого поведения в игровых ситуациях. Ее работы публикуются в различных научных журналах, а также пользуются популярностью среди широкой аудитории.
🔊 На сайте knigi-online.info вы можете бесплатно и без регистрации слушать аудиокниги онлайн на русском языке. Мы собрали для вас лучшие бестселлеры различных жанров, чтобы каждый мог насладиться увлекательным чтением в любое удобное время.
Не упустите возможность окунуться в мир увлекательных историй, которые раскроют перед вами новые грани психологии, биологии и многих других наук. Погрузитесь в мир знаний и фантазии вместе с нашими аудиокнигами!
Погрузитесь в реальность игр и узнайте больше о человеческой природе с помощью аудиокниги "Реальность на кону: Как игры объясняют человеческую природу" прямо сейчас!
Биология
Читем онлайн Реальность на кону: Как игры объясняют человеческую природу - Келли Клэнси
Шрифт:
-
+
Интервал:
-
+
Закладка:
Сделать
class="a">[376]. Тем не менее он понимал, что компьютеры будут совершенствоваться и со временем научатся производить мгновенные, безошибочные и непрерывные вычисления для анализа игровых позиций. «Именно такие машины и нужно будет сравнивать с гибкостью и воображением человеческого разума, а также с его способностями к индукции и обучению», – писал он[377].
По другую сторону Атлантики Алан Тьюринг размышлял над той же проблемой. К концу 1940-х гг. он и его коллега Дэвид Чампернаун разработали программу Turochamp, основанную, как писал Тьюринг, «на интроспективном анализе моих мыслительных процессов во время игры»[378]. Подобно разработке Шеннона, Turochamp обсчитывала все потенциальные ходы и реакции на них. Затем она присваивала им баллы на основании безопасности и свободы маневра важных фигур, а потом использовала минимакс для выбора хода, дающего наивысшее ожидаемое значение. Однако заставить такую программу работать на компьютерах того времени было невозможно, поэтому Тьюринг и Чампернаун выполняли свой алгоритм вручную. В 1952 г. они выставили Turochamp, ходы которой обсчитывались на бумаге, против своего коллеги Элика Гленни. Turochamp показала себя лучше, чем программа Шеннона, проиграв после 29 ходов, на вычисление каждого из которых уходило по полчаса.
Игры позволили обойти серьезную проблему в изучении интеллекта: необходимость дать ему строгое определение. Тьюринг, как известно, предложил для оценки разумности какой-либо программы «Игру в имитацию», более известную как тест Тьюринга. В таком тесте человек, играющий роль судьи, общается с языковой программой или другим человеком посредством напечатанного текста. По мнению Тьюринга, компьютерная программа, способная убедить судью в том, что она человек, должна считаться разумной. Но уязвимость этого метода состоит в субъективности интерпретации: разные судьи могут выносить разные вердикты под влиянием собственного опыта и предположений о собеседнике. Игры же, подобные шахматам, однозначны. Они обладают четкими исходами, не оставляющими места для интерпретаций. Ты либо выигрываешь, либо проигрываешь. Наделяя компьютерную программу целью – выиграть партию, исследователи могли понятным образом отслеживать прогресс в своих попытках определить интеллект. Это казалось чрезвычайно привлекательным в ненадежном мире академических исследований, который по определению требует от ученого браться за неизвестное, но в то же время и формулировать ясные критерии будущего успеха для грантодателей и инвесторов. Конкурирующие исследовательские группы вступили в гонку, стараясь создать первую программу, которая превзошла бы людей в популярных настольных играх. Использование игр в качестве основы для искусственного интеллекта геймифицировало саму эту область исследований. С другой стороны, излишняя сосредоточенность на играх вредит нашему пониманию того, что представляет собой интеллект.
Теория игр продолжала оказывать мощное влияние на ИИ. Десятилетиями исследователи использовали минимакс для управления выбором своих игровых движков. Однако это сводит интеллект к экономическому расчету. В теории игр цель агента – максимизировать свой выигрыш. Схожим образом одно из известных определений интеллекта, предложенное специалистом по ИИ Джоном Маккарти и гласящее, что это «вычислительная часть способности достигать целей в мире», перекликается с целеустремленностью агента в теории игр[379]. Исследователи сосредоточились на создании систем, способных достигать четко определенных целей. Анализ затрат и выгод, задавший очертания экономической теории, к определенному сожалению, стал своего рода суррогатом мышления, что привело к тому, что интеллект начали путать с прямолинейным стремлением к измеримой материальной выгоде. Другие формы одаренности – физическая, эмоциональная, лингвистическая, музыкальная – трудно измерить или смоделировать, и поэтому они вызывали гораздо меньше интереса. Самосознание и эмпатия также выпали из рассмотрения. Прямо сейчас исследователи начинают осознавать опасности, неразрывно связанные с созданием систем, которые безоглядно сосредоточены на целях и не способны рассуждать о возможных побочных эффектах. Врач, стремящийся вылечить рак, не должен при этом убивать своего пациента.
Несмотря на десятилетия работы над игровыми программами, к 1980-м гг. компьютеры превзошли людей лишь в самых простых дисциплинах, таких как крестики-нолики. Но эти поиски привели к значительному прогрессу в кибернетике, а выработанные тогда подходы и по сей день остаются стандартными в этой области. Например, Артур Сэмюэл начал работу над своей программой для игры в шашки еще до появления общепринятых языков программирования, поэтому он изобрел под свои задачи новый язык. Исследователи игр также разработали методы поиска по дереву решений, способные предвидеть все возможные ходы в игре, – методы, оказавшиеся полезными и для других примеров сложного анализа данных. Поскольку игры требуют прочесывания огромного пространства поиска, их изучение привело к формированию основополагающих идей о том, как сделать вычисления более эффективными.
Однако в большинстве игр люди по-прежнему оставались вне конкуренции. Cамообучающаяся программа для игры в шашки Сэмюэла все еще не могла сравниться с лучшими игроками-людьми даже после десятилетий работы над ней. Мастер-шашист, сыгравший с этой программой, посоветовал Сэмюэлу добавить библиотеку первых ходов и задач для эндшпиля. Сэмюэл отказался: «Я не могу этого сделать. Это сведет игру в шашки к простому поиску в таблице. Я не учил компьютер играть в шашки; я учил его, как научиться играть в шашки»[380]. Такое отношение к делу теперь было редкостью среди исследователей ИИ. Проблема с геймификацией работы над пониманием интеллекта заключалась в том, что многие ученые стали больше заботиться не о понимании интеллекта, а о победе в играх, пусть даже с помощью грубого перебора вариантов. Сэмюэл не стремился создать систему, которая могла бы выигрывать в шашки; он мечтал об обучающейся системе, принципы работы которой были бы применимы при решении более важных задач. «Представляется разумным предположить, – писал он в опубликованном в 1960 г. обзоре состояния машинного обучения, – что эти новейшие методы будут все чаще применяться в реальных жизненных ситуациях, а на игры и другие развлекательные вопросы будет затрачиваться все меньше усилий»[381].
Демонстрации играющих компьютеров превратились в имитацию прогресса: это были теперь рекламные трюки, используемые организовывающими их корпорациями и университетами для привлечения внимания или инвестиций. Подобные системы были заточены только под игры, для которых их создали, представляя собой сложное сплетение зависимых параметров, которое могло легко обрушиться из-за неожиданного входящего значения. По этой причине исследователи вроде Маккарти отказывались от исследований компьютерных шахмат. Он писал:
К сожалению, соревновательные и коммерческие аспекты создания шахматных компьютеров взяли верх над использованием шахмат в качестве научного объекта. Это как если бы генетики после 1910 г. начали организовывать гонки дрозофил и сосредоточили все свои усилия на выведении особей, способных побеждать в этих забегах[382].
Хотя Сэмюэл отказался использовать в своей программе для игры в шашки справочную таблицу, другие исследователи полностью решили игру с помощью такого подхода. Шашки достаточно просты, чтобы их можно было от начала до конца просчитать на компьютере, превратив в чисто математическую задачу. И
На этой странице вы можете бесплатно читать книгу Реальность на кону: Как игры объясняют человеческую природу - Келли Клэнси бесплатно.
Похожие на Реальность на кону: Как игры объясняют человеческую природу - Келли Клэнси книги
- Сказки народов мира - Автор Неизвестен -- Народные сказки - Детский фольклор / Прочее
- Сказки немецких писателей - Новалис - Зарубежные детские книги / Прочее
- Собрание сочинений. Том второй - Ярослав Гашек - Юмористическая проза
- Федеральный закон «О защите детей от информации, причиняющей вред их здоровью и развитию» - Коллектив авторов - Юриспруденция
- Арт-директор - Марат Карапетян - Русская современная проза
