Форма входа
0/0
Цифровая стеганография - Вадим Грибунин
- Дата:20.06.2024
- Категория: Научные и научно-популярные книги / Техническая литература
- Название: Цифровая стеганография
- Автор: Вадим Грибунин
- Просмотров:4
- Комментариев:0
Уважаемые читатели!
Тут можно читать бесплатно Цифровая стеганография - Вадим Грибунин. Жанр: Техническая литература. Так же Вы можете читать полную версию (весь текст) онлайн книги без регистрации и SMS на сайте Knigi-online.info (книги онлайн) или прочесть краткое содержание, описание, предисловие (аннотацию) от автора и ознакомиться с отзывами (комментариями) о произведении.
Описание онлайн-книги Цифровая стеганография - Вадим Грибунин:
Интерес к стеганографии появился в последнее десятилетие и вызван широким распространением мультимедийных технологий. Методы стеганографии позволяют не только скрытно передавать данные, но и решать задачи помехоустойчивой аутентификации, защиты информации от несанкционированного копирования, отслеживания распространения информации по сетям связи, поиска информации в мультимедийных базах данных.Международные симпозиумы по скрытию данных проводятся с 1996 года, по стеганографии первый симпозиум состоялся в июле 2002 года. Стеганография – быстро и динамично развивающаяся наука, использующая методы и достижения криптографии, цифровой обработки сигналов, теории связи и информации.На русском языке стеганографии было посвящено только несколько обзорных журнальных статей. Данная книга призвана восполнить существующий пробел. В ней обобщены самые последние результаты исследований зарубежных ученых. В книге рассмотрены как теоретические, так и практические аспекты стеганографии, выполнена классификация стегосистем и методов встраивания, детально исследованы вопросы повышения пропускной способности стегоканала, обеспечения стойкости и незаметности внедрения, приведено более 50 алгоритмов встраивания данных.Книга предназначена для студентов, аспирантов, научных работников, изучающих вопросы защиты информации, а также для инженеров-проектировщиков средств защиты информации. Также несомненный интерес она вызовет у специалистов в области теории информации и цифровой обработки сигналов.
Читем онлайн Цифровая стеганография - Вадим Грибунин
Шрифт:
-
+
Интервал:
-
+
Закладка:
Сделать
Рассмотрим условия обеспечения стойкости стегосистем. Известно соотношение между энтропией, относительной энтропией и размером алфавита |X| для произвольных случайных переменных S и С. Отметим, что контейнеры С и стего S принадлежат одному и тому же алфавиту Х. Если переменная S равновероятно и независимо распределена, то
. (4.4)
Если переменная С является равновероятно и независимо распределенной, то, как известно из теории информации [10], выполняется равенство и тогда . Следовательно, если в качестве контейнеров С использовать случайные последовательности и скрываемые сообщения будут описываться также случайными последовательностями, то сформированные стего S не будут иметь никаких статистических отличий от пустых контейнеров, и такая стегосистема будет совершенной. Если скрываемая информация представляет собой осмысленные сообщения, которые описываются последовательностями с неравномерными и зависимыми между собой символами, то к требуемому виду их легко привести путем шифрования любым стойким шифром.
Опишем пример формально совершенной стегосистемы, в которой контейнеры представляет собой последовательности независимых и равновероятных случайных бит и в качестве функции встраивания скрываемых сообщений используется известная криптографическая функция типа «однократная подстановка». Пусть контейнер С есть равновероятно распределенная случайная последовательность длиной n бит. Формирователь ключа генерирует случайную равновероятно распределенную последовательность ключа k длиной n бит и передает ее Алисе и Бобу. Если Алиса активна, то функция встраивания представляет собой побитное суммирование по модулю 2 для скрытия n-битового сообщения m, где стего формируется по правилу . Получатель Боб извлекает скрытое сообщение вычислением . Сформированное стего S равновероятно распределено для последовательности n битов и поэтому . Таким образом, построение функции встраивания как однократной подстановки обеспечивает совершенность стегосистемы, если контейнер формируется равновероятным случайным источником.
Однако реальные передаваемые по каналам связи сообщения, используемые в стегосистемах как пустые контейнеры, далеки от модели безизбыточных и равновероятных источников. Поэтому передача зашифрованных описанным способом сообщений на фоне сообщений естественных источников сразу же демаскирует канал скрытой связи. Для стеганографии характерен случай неравновероятного распределения переменной С, описывающей выход естественного источника с некоторой существенной памятью. Сообщения таких источников обычно используются в качестве контейнеров (изображения, речь и т. п.) и их энтропия H(S) обычно значительно меньше величины . Для встраивания скрываемых сообщений из таких контейнеров удаляется часть избыточности и в сжатые таким образом контейнеры вкладываются скрываемые сообщения. В результате этого вероятностные характеристики формируемых стегограмм отличаются от характеристик пустых контейнеров, приближаясь к характеристикам случайного независимого источника. В предельном случае дискретные стегограммы описываются бернуллиевским распределением. В этом случае вся избыточность контейнера удалена и встроенное сообщение порождено равновероятным случайным источником.
Рассмотрим следующий пример. Пусть в качестве контейнеров используются сообщения типа «деловая проза» на русском языке, для которых известна оценка энтропии H(C) = 0,83 бит/буква [11]. Величина для русского языка с алфавитом из 32 букв составляет log 32 = 5. Следовательно, в предельном случае относительная энтропия между обычными сообщениями с распределением РС и стегограммами с распределением РS равна
.
Очевидно, что в этом случае безизбыточные стего, выглядящие как случайный набор букв русского языка, сразу же выделяются на фоне избыточных контейнеров, представляющих собой осмысленные сообщения. Таким образом, факт использования такой стегосистемы легко обнаруживается при визуальном просмотре передаваемых от Алисы к Бобу сообщений. При использовании такой стегосистемы также легко автоматизировать процесс поиска следов скрытого канала. Для этого достаточно подсчитывать приблизительные оценки энтропии передаваемых сообщений. Так как энтропия стего примерно в 5 раз больше энтропии обычных сообщений, то достаточно просто выявить факты наличия скрытой связи.
В работе [3] доказывается, что произвольные детерминированные преобразования не увеличивают ОЭ между двумя распределениями.
Лемма 1: Пусть РQc и РQs описывают вероятностные распределения контейнеров и стего, соответственно, над множеством наблюдений Q. Детерминированное отображение f преобразует множество наблюдений Q в множество наблюдений T вида
,
где qc, qs Q, tc, ts T. Тогда справедливо выражение
.
Так как различение между гипотезами HC и HS есть частная форма преобразования, вероятности ошибок α и β удовлетворяют неравенству
. (4.5)
Это соотношение может использоваться в следующем виде: пусть δ есть верхняя граница и задана верхняя граница вероятности α. Тогда выражение (4.5) дает нижнюю границу вероятности β. Например, при α = 0 значение ошибки .
Используя эту лемму, в работе [3] доказывается следующая теорема.
Теорема 2: Если стегосистема является ε-стойкой против пассивного нарушителя, то вероятность β необнаружения факта скрытой связи и вероятность α ошибочного установления факта скрытой связи удовлетворяют неравенству . В частном случае, если α = 0, то .
Пусть Алисе разрешается передать Бобу цифровое изображение С. Используя модель чувствительности зрения, она может сформировать множество С эквивалентных изображений, которые визуально неразличимы от исходного С. Независимо от того, активна Алиса или нет, она передает выбранное изображение из множества С. Пусть Алиса и Боб заранее договорились, какой модификации изображения соответствует каждое из скрываемых сообщений. Формально это означает, что в стегосистеме каждому из изображений Сj, где j=1,2,…, |C|, по секретному ключу ставится в соответствие или одно из скрываемых сообщений Мj, где j=1,2,…, N, и N < |C|, или отсутствие скрываемого сообщения для |C|—N случаев. Если данное соответствие построено равновероятно и независимо для множества контейнеров и скрываемых сообщений, то при неразличимости распределений контейнеров и стего нарушитель Ева, наблюдая за информационным обменом между Алисой и Бобом, потенциально не способна получить больше той информации, которой обладала априори. Так как по определению Еве известны статистические характеристики всех множеств, входящих в стегосистему, то она априори знает, что вероятность активного состояния Алисы равна N/|C|, а вероятность отсутствия передачи скрываемой информации равна (|C|—N)/|C|. Активное и пассивное состояния Алисы составляют полную группу событий, следовательно,
.
Таким образом, если Алиса собирается передавать N скрываемых сообщений под прикрытием |C| контейнеров, то вероятность того, что Ева угадает, что произвольный контейнер содержит вложенную информацию не может быть меньше величины N/|C|. Если стегосистема совершенна, то вероятность угадывания нарушителем факта передачи скрываемого сообщения строго равна этой величине.
Из этого следует, что вероятность пассивного состояния Алисы должна быть во много раз больше вероятности ее активного состояния, и что используемых контейнеров с учетом их модификаций должно быть во много раз больше скрываемых сообщений. Перефразируя известную поговорку, можно сказать, что иголку более надежно можно спрятать от чужих глаз в большом стоге сена, чем в маленьком.
На этой странице вы можете бесплатно читать книгу Цифровая стеганография - Вадим Грибунин бесплатно.
Похожие на Цифровая стеганография - Вадим Грибунин книги
- Аквариум. (Новое издание, исправленное и переработанное) - Виктор Суворов (Резун) - Шпионский детектив
- Древний рим — история и повседневность - Георгий Кнабе - История
- Компьютерная информация под защитой. Правовое и криминалистическое обеспечение безопасности компьютерной информации. Монография - Александр Сотов - Юриспруденция
- Комплексная нейропсихологическая коррекция и абилитация отклоняющегося развития — 1 - Анна Семенович - Психология
- Судебный отчет по делу антисоветского право-троцкистского блока - Николай Стариков - Прочая документальная литература
