Форма входа
0/0
Скоростная полоса миллионера. Как разбогатеть быстро и выйти на пенсию молодым - Эм-Джей ДеМарко
- Дата:20.06.2024
- Категория: Деловая литература / Самосовершенствование / Финансы
- Название: Скоростная полоса миллионера. Как разбогатеть быстро и выйти на пенсию молодым
- Автор: Эм-Джей ДеМарко
- Просмотров:2
- Комментариев:0
Уважаемые читатели!
Тут можно читать бесплатно Скоростная полоса миллионера. Как разбогатеть быстро и выйти на пенсию молодым - Эм-Джей ДеМарко. Жанр: Деловая литература / Самосовершенствование / Финансы. Так же Вы можете читать полную версию (весь текст) онлайн книги без регистрации и SMS на сайте Knigi-online.info (книги онлайн) или прочесть краткое содержание, описание, предисловие (аннотацию) от автора и ознакомиться с отзывами (комментариями) о произведении.
Описание онлайн-книги Скоростная полоса миллионера. Как разбогатеть быстро и выйти на пенсию молодым - Эм-Джей ДеМарко:
Существует мнение, что, для того, чтобы заработать миллионы, нужны десятилетия. А богатый человек – это пожилой господин. Это так. Однако есть и другой путь – «Скоростная полоса миллионера». Он позволит вам быстро разбогатеть и отдалиться от дел еще в молодости. В этой книге известный американский предприниматель, консультант и инвестор Эм-Джей ДеМарко предлагает свыше 300 рекомендаций по обогащению, которые помогут вам сойти с полосы «богатей медленно» и переориентируют в новом направлении.В формате PDF A4 сохранен издательский макет.
Читем онлайн Скоростная полоса миллионера. Как разбогатеть быстро и выйти на пенсию молодым - Эм-Джей ДеМарко
Шрифт:
-
+
Интервал:
-
+
Закладка:
Сделать
забеременеть и связать меня с собой навеки.
3. Меня могли бы фальшиво обвинить в изнасиловании. (Она орала так, что болела голова!)
Какова вероятность таких результатов?
1. ЗППП: 10 % (основываясь на ее внешней распущенности!).
2. Беременность: 1 %.
3. Фальшивое обвинение: 0,5 %.
Это приемлемый риск? Я тут же рассудил, что, черт возьми, НЕТ! 10 % или 1 % – этот риск имел последствия, которые могли навсегда изменить мою жизнь. Я отверг ухаживания этой женщины в пользу лучшего выбора. Что, если бы я этого не сделал? Конечно, я бы с удовольствием повеселился, но что потом? Потенциальные последствия этого действия имели глубокие предательские траектории, которых я избежал.
АПН вступает в игру и когда я веду машину. «Вайпер», «Ламборгини», не имеет значения – другие идиоты-водители, ищущие уличных гонок, постоянно ругают меня, но АПН берет верх. Что, если я сильно ускорюсь? Я могу убить себя или кого-то еще. Шансы? 3 %? Зная мою гоночную компетентность, риск опасно высок. Я отпускаю педаль газа и не участвую в гонках. Другой водитель? Он уносится вперед с чем-то, что нужно доказать, и игнорирует потенциальные результаты. Все в порядке. Может быть, есть причина, по которой он водит десятилетнюю «Хонду», а я сижу в «Ламборгини».
Матрица взвешенных решений (МВР)
Вы когда-нибудь бились над трудным решением? В один прекрасный день вы отдаете предпочтение варианту А, а назавтра возвращаетесь к варианту Б. Вот бы принятие трудного решения стало таким же простым, как повышение цен.
Второй инструмент, который я использую, сравнивает и количественно оценивает важные решения. Вы их знаете: переезжать или остаться? Бросить или продолжать? Вернуться в университет или нет? Для МВР вам понадобится бумага и карандаш. Или вы можете посетить HelpMyDecision.com, и пусть Интернет сделает расчет за вас. Имейте в виду, что МВР предназначен для принятия важных решений, поэтому вы можете использовать его несколько раз в год, в то время как АПН можно использовать ежедневно.
С МВР принятие решений становится простым, поскольку она выделяет и расставляет приоритеты факторов, имеющих отношение к вашим решениям, а затем количественно оценивает каждое решение с определенной ценностью. Более высокое значение отражает лучшее для вас решение. Например, будь у вас выбор между переездом в Детройт или Феникс, МВР дала бы простую численную оценку, такую как Детройт 88 и Феникс 93. Судя по количеству, Феникс – лучший выбор. С одной стороны, МВР субъективна и требует вашей неограниченной объективности, с другой – это отличный инструмент для определения того, какой выбор лучше для вас.
Чтобы использовать МВР, необходимо как минимум два варианта, но она работает и для большего количества. Допустим, вы действительно живете в Детройте и подумываете о переезде в Феникс. Вы бьетесь с решением и не можете добиться ясности. Сегодня вы хотите переехать, а на следующий день хотите остаться. Обычно это колебание происходит, когда в каждом выборе слишком много факторов принятия решений.
Возьмите карандаш и бумагу. Во-первых, сделайте три колонки на своем листе, одну озаглавьте «Факторы», а две другие – согласно каждому из вариантов – «Детройт» и «Феникс».
Во-вторых, какие факторы важны для вашего принятия решения? Погода? Школы? Стоимость проживания? Быть рядом с семьей? Запишите все, даже самые мелочи, в колонку «Фактор». Ваша МВР теперь будет выглядеть так:
В-третьих, рядом с каждым фактором принятия решения взвесьте его важность от 1 до 10, где 10 означает наиболее важный. Например, вы метеозависимы и страдаете от осенней депрессии, поэтому погоде присваивается 10 в вашей матрице. Далее. Вашим детям почти 18 лет, поэтому вы решаете, что хорошая школьная система уже не в приоритете, и она получает 3 балла. Сделайте это для всех факторов. Теперь ваша МВР выглядит так:
После того как ранжируете каждый критерий от 1 до 10, оцените все варианты от 1 до 10 для каждого фактора.
Школьная система в Детройте? Вы ставите ей 2. В Фениксе вы ставите школьной системе 3 балла, определив, что она немного лучше.
Вы присваиваете развлечениям в Детройте 5 баллов, ведь это дом для могучих «Ред Уингз», в то время как Феникс получает 2 балла.
Продолжайте так делать для каждого фактора принятия решения. Теперь ваша МВР должна выглядеть примерно так:
Затем для каждой строки умножьте вес фактора на оценку и поставьте это число рядом с оценкой в круглых скобках. Например, в развлекательном ряду Детройт получает 40 баллов (8 баллов по весу фактора × 5 баллов), а Феникс – 16 баллов (8 баллов по весу фактора × 2 балла). Сделайте это для всех строк.
Теперь ваша МВР должна выглядеть так:
Последний шаг – просто сложить столбцы с оцененной степенью важности, чтобы получить окончательное число для каждого варианта. Наибольшее число будет вашим лучшим выбором. Последняя МВР выглядит так:
В этом гипотетическом примере вы должны остаться в Детройте, потому что он получил самый высокий балл, 232 по сравнению с 228.
МВР – отличный инструмент для принятия важных решений, если вы абсолютно честны со взвешиванием факторов. Я много раз в жизни использовал МВР, чтобы внести ясность в сложные решения. Так я переехал в Феникс, решился вовремя продать свой бизнес и даже избежал некоторых неудачных коммерческих инвестиций.
В 2005 году у меня была возможность вложить деньги в ресторан в Лас-Вегасе, и я обратился к МВР. Она показала, что идея так себе. Год спустя пошли слухи, что инвестиции уплыли в неизвестном направлении. Все инвесторы потеряли свои деньги. МВР внесла ясность в двусмысленность решения и спасла меня от потери 125 000 долларов.
Если вы изучите карту США, то обнаружите миллионы дорог: автострады, улицы, проспекты, бульвары, – все они ведут в разные места. Ваш выбор обнажает суть этих дорог. Это либо впечатляюще короткие пути, либо разрушительные обходные крюки. Пользуйтесь инструментами принятия решений как навигацией в вашем путешествии к богатству.
Оторвите глаза от зеркала заднего вида
Сегодняшний день – это линия старта на всю оставшуюся жизнь. Да, сегодня – это то завтра, о котором вы беспокоились вчера. Проблема прошлого заключается в том, что мы помним то, чего не должны помнить. Если ваши глаза застряли в зеркале заднего вида, вы застряли в прошлом.
На этой странице вы можете бесплатно читать книгу Скоростная полоса миллионера. Как разбогатеть быстро и выйти на пенсию молодым - Эм-Джей ДеМарко бесплатно.
Похожие на Скоростная полоса миллионера. Как разбогатеть быстро и выйти на пенсию молодым - Эм-Джей ДеМарко книги
- Улыбка - Рэй Брэдбери - Научная Фантастика
- И грянул гром… (Том 4-й дополнительный) - Вашингтон Ирвинг - Научная Фантастика
- Создание, обслуживание и администрирование сетей на 100% - Александр Ватаманюк - Программное обеспечение
- The Plague Court Murders - John Carr - Прочее
- Язык программирования C++. Пятое издание - Стенли Липпман - Программирование
