Форма входа
0/0
Игра в имитацию. О шифрах, кодах и искусственном интеллекте - Алан Тьюринг
- Дата:02.12.2024
- Категория: Прочая околокомпьтерная литература / Математика
- Название: Игра в имитацию. О шифрах, кодах и искусственном интеллекте
- Автор: Алан Тьюринг
- Просмотров:0
- Комментариев:0
Уважаемые читатели!
Тут можно читать бесплатно Игра в имитацию. О шифрах, кодах и искусственном интеллекте - Алан Тьюринг. Жанр: Прочая околокомпьтерная литература / Математика. Так же Вы можете читать полную версию (весь текст) онлайн книги без регистрации и SMS на сайте Knigi-online.info (книги онлайн) или прочесть краткое содержание, описание, предисловие (аннотацию) от автора и ознакомиться с отзывами (комментариями) о произведении.
Описание онлайн-книги Игра в имитацию. О шифрах, кодах и искусственном интеллекте - Алан Тьюринг:
Иногда люди, которые ничего из себя не представляли, делают то, чего никто не мог себе представить… (Алан Тьюринг) Как мыслит компьютер? Как отыскать ошибку в системе, в которой их нет? Как взломать код, который невозможно взломать? Ученый-математик Алан Тьюринг в тексте работы «О вычислимых числах», вышедшей в 1936 году, доказал, что универсального метода установления истины нет и не может быть в математической науке. Математика всегда будет содержать не поддающиеся разрешению задачи. На базе этого метода ученый разработал так называемую «Машину Тьюринга», ставшую прообразом современного персонального компьютера. Во времена Второй мировой он создал дешифровальную машину, которая позволила взломать код «Энигмы», что изменило весь ход Второй мировой войны. Именно Алан Тьюринг считается основателем современной кибернетики и главным теоретиком проблемы искусственного интеллекта. В этой книге Алан Тьюринг расшифровывает не только свои методы, философию, но и код собственной жизни. «Всегда есть ошибка. В этом все дело. Без них невозможно существование любой системы. Вопрос лишь в том, как ее найти…» (Алан Тьюринг)
Прочая околокомпьтерная литература
Аудиокнига "Игра в имитацию. О шифрах, кодах и искусственном интеллекте"
📚 "Игра в имитацию" - увлекательная книга, которая рассказывает о шифрах, кодах и искусственном интеллекте. В ней вы найдете множество захватывающих историй и загадок, связанных с темой криптографии и компьютерных технологий. Автор книги Алан Тьюринг - выдающийся ученый и математик, чьи идеи легли в основу современных компьютеров и искусственного интеллекта.
🧩 Главный герой книги - сам Алан Тьюринг, чья жизнь и научная деятельность полна загадок и загадочных сюжетов. Его вклад в развитие криптографии и компьютерных технологий остается актуальным и важным до сегодняшнего дня.
👨💻 Алан Тьюринг - британский математик, логик, криптограф и пионер в области компьютерных наук. Он стал известен благодаря своей работе над разгадыванием кода немецкой шифровальной машины "Энигма" во время Второй мировой войны. Тьюринг также разработал понятие универсальной машины Тьюринга, которая легла в основу современных компьютеров.
🎧 На сайте knigi-online.info вы можете бесплатно и без регистрации слушать аудиокниги онлайн на русском языке. Здесь собраны лучшие бестселлеры и произведения различных жанров. Погрузитесь в мир книг вместе с нами!
Не упустите возможность окунуться в увлекательный мир криптографии и компьютерных технологий с аудиокнигой "Игра в имитацию. О шифрах, кодах и искусственном интеллекте" от Алана Тьюринга. Слушайте и наслаждайтесь каждым словом!
Прочая околокомпьтерная литература
Читем онлайн Игра в имитацию. О шифрах, кодах и искусственном интеллекте - Алан Тьюринг
Шрифт:
-
+
Интервал:
-
+
Закладка:
Сделать
говорил выше, отличающиеся ограниченной сложностью, мы могли действовать грубо эмпирически, не опираясь на такую теорию. Имеются все основания полагать, что в случае более сложных автоматов такой путь окажется невозможным.
Как влияет отсутствие логической теории автоматов на процедуру обращения с ошибками
То, что мы не располагаем логической теорией автоматов, является последним и весьма важным ограничивающим фактором. Трудно поверить, чтобы мы, не располагая весьма тонкой и развитой теорией автоматов и информации, могли в будущем создавать автоматы намного сложнее тех, которые имеются у нас теперь. Тем более это немыслимо в отношении автоматов, обладающих той чудовищной степенью сложности, какая присуща центральной нервной системе человека.
Это отставание в области теории, несомненно, мешает нам продвинуться вперед существенно дальше того, где мы находимся сейчас.
Простым проявлением этого фактора является наш подход к предупреждению ошибок. В живых организмах случаются нарушения работы компонент. Очевидно, что организм располагает средствами, для того чтобы выявить и обезвредить эти нарушения. Легко подсчитать, что число действий нерва, происходящих в течение жизни нормальной продолжительности, имеет порядок 1020. Ясно, что в продолжение этой цепи событий не встречается таких нарушений, вредные последствия которых не могут быть компенсированы самим организмом без какого бы то ни было существенного вмешательства со стороны. Поэтому система организма должна содержать необходимые приспособления для диагностики ошибок, когда последние возникают, для перестройки организма, имеющей целью свести к минимуму эффект этих ошибок, и, наконец, для исправления или полного выключения вышедших из строя компонент. Наш modus procedendi в отношении нарушений в работе искусственных автоматов совершенно другой. Существующая практика, которой единодушно придерживаются все специалисты в этой области, состоит приблизительно в следующем. Мы используем все средства (математической или автоматической проверки), для того чтобы выявить каждую ошибку, поскольку она возникает в работе автомата. После того как ошибка выявлена, мы стараемся как можно быстрее изолировать компоненту, вызвавшую ошибку. Частично это можно сделать автоматически, но в любом случае значительную часть процедуры выявления ошибок приходится проводить посредством вмешательства извне. Как только неисправная компонента найдена, она немедленно или исправляется, или заменяется новой, исправной компонентой.
Отметим различие между этими двумя подходами. Основной принцип, которого придерживается природа в своем подходе к нарушениям в функционировании живых организмов, состоит в том, чтобы сделать эффект этих нарушений как можно менее заметным, с тем чтобы организм мог осуществлять необходимые коррективы без всякой спешки, так сказать «на досуге» (если в этом вообще возникает необходимость). Напротив, наш подход к искусственным автоматам предполагает немедленное выявление ошибок, как только они возникают. Поэтому мы стараемся так устроить автоматы, чтобы ошибки были как можно заметнее и чтобы необходимое в этих случаях вмешательство и коррективы можно было осуществлять без промедления. Иначе говоря, устройство живых организмов подчинено принципу: сделать ошибки настолько незаметными и безвредными, насколько это вообще возможно. Что же касается искусственных автоматов, то их проектируют так, чтобы ошибки в их работе как можно более резко проявляли себя своими нежелательными последствиями. Нетрудно найти естественное объяснение такого различия. Природа устроила организмы так, что они сохраняют способность функционирования даже после того, как в них возникли повреждения. Они могут действовать, несмотря на повреждения; при этом после появления повреждений в них проявляется тенденция к их самоустранению. Конечно, можно построить такой искусственный автомат, который мог бы нормально действовать, несмотря на некоторые неисправности (число которых, а также области, в которых они допустимы, было бы заранее ограничено). Однако даже и в этом случае каждая неисправность таила бы в себе известную опасность того, что в машине уже начался общий разрушительный процесс. Отсюда возникает необходимость немедленного вмешательства, ибо машина, начавшая работать неправильно, весьма редко обнаруживает тенденцию к самовосстановлению и более вероятно то, что ее функционирование будет все более и более ухудшаться. Все сказанное еще раз подтверждает только одно. В области искусственных автоматов мы, по-видимому, движемся вслепую в гораздо большей степени, чем природа – в отношении живых организмов. Мы «запуганы» (что, впрочем, вполне естественно, по крайней мере в настоящее время) страхом перед возможностью даже отдельной изолированной ошибки и перед тем нарушением в работе, которое за ней скрывается. Ясно, что наше поведение – это сверхосторожность, порождаемая невежеством.
Принцип единственной ошибки
Кроме того, почти вся наша методика выявления причин ошибок основана на предположении, что в каждом данном случае, когда налицо ошибка, в машине имеется только одна неисправная компонента. Тогда последовательное разделение машины на части позволяет определить, какой ее отдел содержит неисправную компоненту. Всякий раз, когда существует вероятность того, что в машине имеется несколько неисправностей, этот – достаточно мощный – дихотомический метод раскрытия причин нарушений в работе машин теряет свою силу, и установление причин ошибок становится весьма безнадежным предприятием. То, что мы настойчиво стремимся свести число подлежащих выявлению неисправностей к единице (или, во всяком случае, сделать это число как можно меньше), еще раз иллюстрирует наше невежество в этой области. Именно это является одной из главных причин того, что приходится устраивать так, чтобы ошибки были как можно более заметными, с тем чтобы опознание ошибок и установление их причин происходило как можно быстрее после их появления – прежде, чем появятся другие ошибки.
V. Принципы цифризации
Цифризация непрерывных величин: метод цифрового представления и метод счета
Рассмотрим цифровую часть живого организма, а именно нервную систему. По-видимому, действительно имеется основание считать, что нервная система является цифровым механизмом и передает сообщения, состоящие из сигналов типа «все или ничего». Иными словами, каждый элементарный сигнал, каждый импульс просто или имеется в наличии, или его нет (без каких-либо нюансов). Особенно яркой иллюстрацией этого служат те случаи, когда задача, которую приходится решать нервной системе, носит противоположный характер, т. е. когда нервная система должна на самом деле служить для передачи некоторой непрерывной величины. Характерным примером в этом отношении является поведение нерва, передающего данные о величине кровяного давления.
Допустим, например, что нужно передать информацию о величине давления (являющегося, очевидно, непрерывной величиной). Хорошо известно, как это дело осуществляется. Соответствующий нерв передает лишь импульсы типа «все или ничего». Спрашивается: как же с помощью этих импульсов, т. е. цифр, нерв выражает непрерывное численное значение давления? Иными словами, как он кодирует непрерывную величину с помощью цифрового обозначения? Разумеется, он осуществляет это, не представляя рассматриваемую величину в виде числа, выраженного в десятичной (или двоичной, или любой другой позиционной) системе счисления в обычном смысле. Процесс, который, по-видимому, здесь имеет место, состоит в том, что нерв передает импульсы с переменной частотой, которая в определенных пределах пропорциональна рассматриваемой непрерывной
На этой странице вы можете бесплатно читать книгу Игра в имитацию. О шифрах, кодах и искусственном интеллекте - Алан Тьюринг бесплатно.
Похожие на Игра в имитацию. О шифрах, кодах и искусственном интеллекте - Алан Тьюринг книги
- Кровавое наследие - Лоэнн Гринн - Фэнтези
- Штрафники 2017. Мы будем на этой войне - Дмитрий Дашко - Альтернативная история
- Инфекции, передаваемые половым путем - Юрий Скрипкин - Медицина
- Саммари книги «Парадокс выбора. Как принимать решения, о которых мы не будем жалеть» - Коллектив авторов - Психология
- Путем взаимной переписки - Владимир Войнович - Современная литература
